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第一项黑科技技术是软体机器人,即柔性机器人技术。这项技术开发了新的机器人生产材料,这种材料的使用也将改变机器人的研发、设计和制造过程。柔性材料具有能够大范围内任意改变自身形状的特点,这项特性能够在管道故障检查、医疗诊断、侦查探测领域得到应用。
第二项技术是机器人可变形的液态金属控制技术。这项技术具有能够利用对外部电磁场感应,对液态金属材料进行外观特征、运动状态准确控制,在智能制造、灾后救援等领域得到应用。液态金属是一种不定型、可流动液体的金属,当前的技术研究重点主要是液态金属的铸造成型方面。
第三项技术是生物信号在机器人控制方面应用技术-即生肌电控制技术。生肌电控制技术能够通过感应人类上肢表面的肌电信号完成对机器臂的控制,这项技术将在远程控制、医疗康复方面实现应用。
第四项黑科技技术是敏感触觉技术,这项技术的目标是-使机器人也拥有能够感应的皮肤。利用电学和微粒子触觉技术制作新型触觉传感器,提高机器人表面对外形和质地等的敏感度,完成一系列的医疗等工作。
第五项技术是情感识别技术,主要目的是让机器人也可以有心理活动。目前较为常见的情感识别有以下三种:一是基于人的脸部特征的微表情识别,通过输入人脸图像或者视频流进行检测,通过心理学面部行为识别符号来映射人像的内心活动; 二是基于人工智能语音情感识别技术的语音情绪分析系统 三是基于生理心理学,通过人类生理细微变化,观察多种情绪的特定波动变化的模式(如心电图、电皮肤活动等),识别人们思想情绪的变化。
第六项技术是脑机接口技术,主要目的是用意念操控机器。匹兹堡大学的研究人员使用脑内记录的信号来控制机器人手臂; 斯坦福大学的研究人员甚至可以从大脑信号中提取瘫痪患者的动作意愿,让他们能够遥控平板电脑。类似地,一些有限的虚拟感觉也能够通过在脑内或脑表面传递的脑电波最终再次被发送回大脑,不过这些都只是信息的单向传递。这项技术能够应用于助残康复、灾害救援和娱乐体验。
第七项是技术是自动驾驶技术,主要目的是让机器人实现自动驾驶。相比试驾员相 比较,自动驾驶机器人具有高精准度的控制、重复性好、疲劳耐久性强等优点。特别是道路试验驾驶机器人,通过环境感知和识别系统大大提高了自动化程度,可代替驾驶员完成一些疲劳性和危险性驾驶试验,为驾驶员的安全和试验结果的可靠性提供保证。能够在道路状况测试、国防军事安全等领域得到应用。
第八项技术是虚拟现实机器人技术,AR将用户当前所处的现实环境与虚拟场景和物品糅杂在了一起,混杂了现实和虚拟事物的场景完美地结合在了一起,然后传送到用户眼中。随着AR技术的不断成熟,越来越多的现实场景和虚拟场景开始实现了融合互通,
第九项机器人云服务技术,云机器人的发展将使得人工智能与服务机器人获得前所未有的发展。”来自意大利帕多瓦大学的专家Enrico在研讨会上说,云计算就像是机器人的大脑,可以储存海量的信息,所有机器人将超越原先个体的限制,成为一个连接的整体。
第十项是技术是会话式智能交互技术,这项技术的目的是让机器人具备说话能力。采用会话式智能交互技术能够实现机器人对人类的语音做到识别理解和回应,同时计算机还具备自动补全信息的功能。会话式智能交互技术能够摆脱现在的一问一答的智能模式,机器人可以实现主动发起对话。
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